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SPSS 分析方法市场营销应用举例

作者：王雪宜日期：2015-02-04 09:38 来源：《电子制作》

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【文章摘要】
中小企业最关心的事是使销售增长，所采取的一切手段都是为了促进销售的直接增长，但是企业对销售方式的运用通常过于简单和粗放，因为他们注重即使见效的方法。结果却损害了销售的持续性增长，最终形成了无法突破的销售瓶颈，陷入恶性循环的境地，营销管理是销售工作的核心，只有建好良好的管理基础，销售才能获得持续的增长。
【关键词】
SPSS ；市场营销；应用
1 判断是否延长营业时间
某商场每晚7 ：00 关门，有人建议延长营业时间至10 ：00. 经测算若商场的经常性顾客中由30% 以上愿意在延长时间内购买商品，则值得延长营业时间。随机抽取了60 个家庭，发现有35 个经常性顾客，其中有14 个家庭表示愿意在延长时间内购买商品，该商场是否可决定延长营业时间（a=0.05）? 单击窗口下方的Data View 按钮，输入数据如图16-2 所示。输入完成后，选择File → Save As 命令，将其保存为shangchang.sav。选择Date → Weight Cases 命令，弹出Weight Cases 对话框。选择Weight cases by 单选按钮，从对话框左侧的变量列表中选择数，单击按钮使之进入Frequency 框。单击OK 按钮保存设置。选择Analyze → Nonparametric Test → Binomial 命令，弹出Binomial Test 对话框。从对话框左侧的变量中选择变量X，单击按钮使之进入Test Variable 框，并在Test 中输入0.30，然后在Define Dichotomy 中选择Get from date 单选按钮。输出Binomial 检验表。其中，Category 表示分类，Observed Prop. 表示观察概率，Test Prop. 表示检验概率，Asymp.Sig. （1-tailed）表示单侧渐近概率，Based on Zapproximation 表示根据近似Z 值。由此可知，检验单则渐近概率0.0135 ＞ 0.05，因而洋布数据不支持延长营业时间。
2 判断营销方式与销售量关系
5 个商场以不同的营销方式卖新型健身器，连续4 天各商场健身器的销售量，销售量服从正态分布，且具有方差齐性。试分析营销方式对销售量有无显著影响，并对销售量做两两比较。单击窗口下方的Data View 按钮。输入完成后，选择File → Save As 命令，将其保存为xiaoshou. sav。选择Analyze → Compare Mean → One- Way ANOVA 命令，弹出One-Way ANOVA 对话框。从对话框左侧的变量列表中选择销售量，单击按钮使之进入Factor 框。单击Post Hoca 按钮，弹出One-Way ANOVA ： Post HOC Multiple Comparisons 对话框，在Equal Variances Assumed 中选择LSD 和Duncan 复选框。单击Continue 按钮返回One-Way ANOVA 对话框。
单击Options 按钮，弹出One-Way ANOVA ：Options 对话框，在Statistics 中选择Descriptive 中Homogeneity 复选框，在Missing Values 中选择Exclude cases analysis by analysis 复选框。单击Continue 按钮返回One-Way ANOVA 对话框。
3 销售额影响因素分析
为研究销售额是否受到促销方式、售后服务和奖金3 个变量的影响如何，收集了一些销售数据资料，如表16-7 所示。其中，促销方式分为无促销（0）、被动促销（1）和主动促销（2）3 种，售后服务分为无（0）和有（1）两种。单击窗口下方的 Date View 按钮。输入完成后，选择 File → Save As 命令，将其保存为 cuxiao.sav。选择Analyze → General Linear Model → Univariate 命令，弹出Univariate 对话框。从对话框左侧的变量列表中选择产品销售额[sales]，单击？按钮使之进入 Dependent 框中；选择促销方式[promot] 和售后服务[service]，分别单击？按钮使之进入 Fixed Factor （S）框中；选择产品奖金[bonus]，单击？按钮使之进入 Covariate（s）框中。单击Model 按钮，弹出Univariate ： Model 对话框，在 Specify Model 中选择 Custom 单选按钮；在 Factors&Covariates 框中选择 Promot[F]、service[F] 和bonus[C]，分别单击？按钮使之进入 Model 框中；同时选择Promot[F] 和service[F]，单击按钮使之进入Model 框中；在Sum of squares 中选择Type III，并选择Include intercept in model。单击Continue 按钮返回Univariate 对话框。单击图 16-18 中的Contrasts 按钮，弹出Univariatr ：Contrasts 对话框，在Contrast 下拉列表中选择None 选项。单击Continue 按钮返回Univariate 对话框。单击Plots 按钮，弹出Univariate ： Profile Plots 对话框，从对话框左侧的变量列表中选择 promot，单击？按钮使之进入Horizontal Axis 框中；选择 service 单击？按钮使之进入Separate Lines 框中。此时，Plots 中的Add 按钮被激活，单击它，是 promot、service 进入下面的框中。单击Continue 按钮返回Univariate 对话框。单击Options 按钮，弹出Univariate ：Options 对话框，从对话框左侧的变量列表中选择 promot、service、promote※service，分别单击？按钮使之进入Dispiay Means for 框中。单击Continue 按钮返回Univariate 对话框。输出单变量方差分析表。其中促销方式因素有3 格水平，每个水平有8 例，售后服务因素有4 个水平，每个水平有12 例。输出目标间效应检验表。可知促销方式的F 检验统计量取值为68.784，P 值为0.000 ；售后服务的F 检验统计量为107.547，P 值为0.000 ；R2 为0.943。输出不同因素估计边缘均值表。输出估计边缘均数图。可以看出两条线不平行，表示两因素间存在交互作用。是否存在交互作用的模型，可以从图中直观看出，图纸的两条折线都不与“有”及“没有”售后服务时的3 种促销状况的销售均值连接。
【参考文献】
[1] 刘金海. 浅谈企业经济效益管理[J]. 辽宁师专学报，2012 年第3 期： 97-98
[2] 鲁波. 如何抓好企业经济效益管理[J]. 经营管理者，2012 年第18 期：164