| 山东省栖霞市粮食收储管理中心 265300 【文章摘要】 农业是国家的根本，对于一个大 国来说，粮食充足至关重要，作为世界 上人口最多的国家，粮食对我国国家 安全、国民经济健康稳定发展具有重 要的战略意义。文章采用我国1986- 2007 年22 年间的相关统计数据，通过 建立计量经济学模型的多元回归方法 来探讨影响粮食产量的主要因素并做 出分析，并对改善我国粮食产量的现 状提出建议。 【关键词】 粮食产量；影响因素；计量经济学模 型；回归分析 1 模型设定 影响粮食产量的因素有许多，基于我 国农业生产中的经济实际，本模型选用以 下因素： 农药化肥施用量，指实际播种和生产 中对粮食施以化肥的数量。 粮食播种面积，指实际播种或移植有 农作物的面积，凡是实际种植有农作物的 面积，不论种植在耕地上还是种植在非耕 地上，均包括在农作物播种面积中。 成灾面积，这里指在遭受自然灾害的 受灾面积中，农作物实际收获量较常年产 量减少3 成以上的播种面积。其中农作物 受灾面积指年内因遭受旱灾、水灾、风雹 灾、霜冻、病虫害及其他自然灾害，使农作 物较正常年景产量减产一成以上的农作 物播种面积，受灾面积不得重复计算，在 同一块土地上如先后遭受几种或几次灾 害，只按其受害最大最重的一次计算受灾 面积。 农业机械总动力，指主要用于农、林、 牧、渔业的各种动力机械的动力总和。 农业劳动力，从事粮食生产各个环节 的人口总数。 基于此本文将在确定影响因素的基 础上，将模型设定为多元线性回归模型， 采用最小二乘估计方法估计出模型的线 性表达式，并对模型进行检验和调整，最 终得到影响粮食产量的计量模型。 2 数据收集及整理 根据以上分析，以粮食产量（千公 顷）为被解释变量，农药化肥施用量X1 （万吨）、粮食播种面积X2（千公顷）、成 灾面积X3（千公顷）、农业机械总动力X4 （万千瓦）和农业劳动力X5（万人）为被解 释变量，建立多元线性回归模型。 Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+u 2.1 数据的评价 本模型的数据来源于中国国家统计 局发布的2010 年《中国统计年鉴》，来源 可靠，具有权威性，内容真实，因此估计出 来的回归模型较有说服力。 3 模型的估计、检验及调整 3.1 最小二乘估计 运用Eviews5.0 软件对模型进行最小 二乘估计（OLS）得到回归方程如下： Y=-24092.97+6.204591X1+0.560423X2- 0.140504X3-0.111877X4-0.161105X5 t=（-3.673376）（12.69902） （12.88505）（-5.708769）（-3.011375） （-1.421981） R ^ 2 = 0 . 9 8 7 0 3 2 A d j u s t e d R^2=0.982979F=243.5533df=22 3.2 检验与调整 3.2.1 经济意义检验 从回归结果可以看出，该模型中各解 释变量的系数可以初步通过检验，较为符 合实际经济理论的内容。 3.2.2 统计检验 从回归结果看，可决系数 R^2=0.987032，调整R^2=0.982979，故可 以判断模型的拟合程度较好。F 检验值 243.5533，显著性较强，方程整体的显著程 度很好。但是，值得注意的是，x5 的t 值 检验不显著，x4 的回归系数为负，说明农 业机械总动力的提高反而会导致粮食产 量的下降，这与定性判断的结果相违背。 因此，可以初步判定方程具有多重共线 性，需要进行检验和修正。 首先，运用Eviews 得出各解释变量的 相关系数矩阵，可知解释变量之间存在相 关关系，采用逐步回归法对多重共线性进 行修正。分别作Y 对X1、X2、X3、X4、 X5 的一元回归，在Y 对X1 的一元回归 中的R^2 最大，所以以X1 为基础，顺次 加入其他变量逐步回归。在几个变量中， 可知加入X2 后方程的拟合优度最高，调 整R^2=0.944927，且X1 和X2 的t 检验 显著，选择保留x2，进行下一步检验。当 加入变量X3 后方程的拟合优度提高，调 整R^2=0.975220，且各参数的t 检验显著， 选择保留x3，进行下一步检验。当加入X5 时，调整R^2 无较大变动，但是其参数的t 检验不显著。加入X4 后，调整R^2 有所增 加，其参数的t 检验虽然合格，但不是很显 著，并且系数的符号为负，有一定的不合 理。并且从相关系数表可以看出，X4、X5 与其他变量相关，这说明主要是X4、X5 引起了多重共线性，所以予以剔除。 因此，修正后的回归结果为： Y=-39036.34+4.761402X1+0.651480X2 -0.134670X3 t=（-8.360241）（28.78732）（16.67249） （-4.922036） R^2=0.978760 AdjustedR^2=0.975220 F=276.4816 3.2.3 计量经济学检验 （1）异方差检验 选用White 检验方法检验模型是 否存在异方差，运用Eviews 软件可以 得出，nR^2=6.264809， 由White 检验 知，在α=0.05 下，自由度为9，查χ^2 分布表，得临界值为16.9190，因为 6.264809<16.9190，所以，接受原假设，模 型不存在异方差。 （2）自相关检验 由最终的回归结果知，DW 统计值 =1.515043，查Dubin-Watson 统计量表，得 k=3 时的临界值为dL=1.053，dU=1.664， dL t =（ - 6 . 4 7 3 4 6 2 ）（ 2 0 . 8 7 1 1 9 ） （ 1 3 . 4 0 5 9 9 ）（ - 5 . 0 5 8 0 2 9 ） R^2=0.964063F=152.0173 DW=1.856145 由于使用了广义差分，样本容量减少 了1 个，为21 个，此时DW=1.856145，当样 本数据为21，解释变量为3 时dL=1.026， dU=1.669，DW>dU，所以，在广义差分模 型中已无自相关。由差分方程式有C=- 29192.97（/ 1-0.227532）=-37791.82， 令 X1*=X1-0.227532*X1（-1），X2*=X1- 0.227532*X2（-1），X3*=X1-0.227532*X3 （-1） 所以最终得到粮食产量影响因素的 多元线性模型为： Y=-37791.82+4.708747X1*+0.642457 X2*-0.137370X3* 4 结论 从回归模型可以看出，对粮食产量的 贡献中化肥施用量最显著。这是因为在农 业的生产过程中，化肥施用由传统的农家 肥向现代新型肥料转变，化肥施用量的增 加极大地促进了粮食产量的提高。播种面 积对粮食产量的贡献虽然没有化肥施用 量显著，但由于耕地面积的数值远远大于 化肥施用量，因此耕地面积的增加对粮食 产量的提高贡献较大。成灾面积对粮食产 量的影响系数较小，但若受灾面积绝对值 较大时，那么灾害会引起粮食产量较大幅 度减少，因此减小成灾面积是提高粮食产 量的关键。 【参考文献】 庞浩. 计量经济学[M]. 科学出版 社,2007. |
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